UDN - SUPRIADI PANGGABEAN

  RapidMiner merupakan perangakat lunak yang bersifat terbuka (open source). RapidMiner adalah sebuah solusi untuk melakukan analisis terhadap data mining, text mining dan analisis prediksi. RapidMiner menggunakan berbagai teknik deskriptif dan prediksi dalam memberikan wawasan kepada pengguna sehingga dapat membuat keputusan yang paling baik. RapidMiner memiliki kurang lebih 500 operator data mining, termasuk operator untuk input, output, data preprocessing dan visualisasi. RapidMiner merupakan software yang berdiri sendiri untuk analisis data dan sebagai mesin data mining yang dapat diintegrasikan pada produknya sendiri. RapidMiner ditulis dengan munggunakan bahasa java sehingga dapat bekerja di semua sistem operasi. RapidMiner sebelumnya bernama YALE (Yet Another Learning Environment), dimana versi awalnya mulai dikembangkan pada tahun 2001 oleh RalfKlinkenberg, Ingo Mierswa, dan Simon Fischer di Artificial Intelligence Unit dari University of Dortmund. RapidMiner didistribusika...

KNIME adalah salah satu software open source untuk data analytics, reporting, dan integration platform yang bisa menyatukan berbagai komponen dalam machine learning dan data mining dengan konsep diagram data. Banyak keuntungan yang diperoleh dengan menggunakan software KNIME ini, karena kita bisa memodelkan tiap-tiap tahapan pada machine learning dengan berbagai bahasa pemrograman. Ada beberapa bahasa pemrograman dalam machine learning seperti python, C, R, CUDA, PyTorch, SQL, Knime dan lain sebagainya. DSC sebagai lembaga untuk pelatihan dan penerapan data sains memiliki kegiatan Data Science Programming. Silahkan klik  download . Semoga Bermanfaat.   

Orange adalah software open source untuk pengolahan Data Analytics / Data Mining. Dibandingkan dengan software Data Mining lainnya, Orange unggul dalam hal visualisasi atau yang biasa kita sebut visual programming. Orange menyediakan banyak widget yang kita letakkan pada canvas / drawing board kemudian kita hubungkan dengan widget widget lainnya. Dengan media canvas ini maka akan memudahkan pemakai bermain dengan data dan melakukan proses data analytics secara intuitif. Selain widget, orange juga menyediakan beberapa add-on / modul untuk problem pada domain domain tertentu  seperti Text Mining / Text Analytics, Bioinformatics, Network Data / Social Network,  Model Maps, Prototypes Process, dan lain lain. Silahkan klik  download . Semoga Bermanfaat.   

WEKA merupakan sebuah perangkat lunak yang menerapkan berbagai algoritma machine learning untuk melakukan beberapa proses yang berkaitan dengan sistem temu kembali informasi atau data mining. Beberapa fitur unggulan yang dimiliki oleh WEKA yaitu: Classification Di dalam WEKA terdapat banyak algoritma yang mendukung untuk proses klasifikasi sebuah objek serta pengguna dimudahkan dalam melakukan implementasi secara langsung. User dapat melakukan load dataset, melakukan pemilihan algoritma untuk klasifikasi, kemudian diberikan beberapa representasi data yang mewakili hasil akurasi, tingkat kesalahan dari proses klasifikasi. Regression Regression merupakan sebuah proses yang dapat melakukan suatu prediksi terhadap berbagai pola yang sudah terbentuk sebelumnya yang dijadikan sebagai model data. Tujuan dari regression adalah menciptakan suatu variabel baru yang mewakili suatu representasi perkembangan data pada masa yang akan datang. WEKA mendukung proses regression dan hal tersebut ...

  SEMESTER 1  Hari Waktu Kode MK MK SKS Dosen Kelas Senin 15.00-16.30 RPL102 Dasar Pemrograman 3 Supriadi Panggabean, S.Kom, M.Pd., M.Kom RPL1.1B Selasa 07.30-09.00 RPL102 Dasar Pemrograman 3 Supriadi Panggabean, S.Kom, M.Pd., M.Kom RPL5.1B Selasa 15.00-16.30 RPL102 Dasar Pemrograman 3 Supriadi Panggabean, S.Kom, M.Pd., M.Kom  RPL4.1B Rabu 15.00-16.30 RPL105 Logika Matematika 3 Supriadi Panggabean, S.Kom, M.Pd., M.Kom RPL1.1B Kamis 10.40-12.10 RPL105 Logika Matematika  3 Supriadi Panggabean, S.Kom, M.Pd., M.Kom  RPL5.1B Kamis 15.00-16.30 RPL105 Logika Matematika 3 Supriadi Panggabean, S.Kom, M.Pd., M.Kom  RPL4.1B  

 Code::Blocks adalah suatu program lingkungan pengembangan terpadu bebas, nirlaba, bersumber terbuka dan lintas platform. Program yang ditulis dalam C++ beserta wxWidgets untuk GUI-nya ini bisa digunakan bersama dengan berbagai macam kompilator, contohnya GCC dan Visual C++. Peralatannya yang tersedia tergantung dari "plugin" yang ada dipasang. Sekarang ini, Code::Blocks lebih tersedia sebagai perangkat pengembangan dalam bahasa C dan C++, walaupun program ini juga bisa disesuaikan, dan mungkin akan membutuhkan pemasangan tambahan, untuk pengembangan perangkat lunak ARM, AVR, DirectX, FLTK, Fortran, GLFW, GLUT, GTK+, Irrlicht, Lightfeather, MATLAB, OGRE, OpenGL, Qt, SDL, SFML, STL, SmartWin dan wx. Code::Blocks tersedia di sistem operasi Windows, Linux, Mac OS X dan FreeBSD. Code::Blocks bisa digunakan bersama dengan banyak kompilator, contohnya MinGW (GCC untuk Windows), Digital Mars, Visual C++, Borland C++, LLVM Clang, Watcom, LCC, dan Intel C++ Compiler. Walau sebenarnya ...

Dev-C++ adalah salah satu Integrated Development Environment atau IDE C++ yang dilengkapi dengan adanya TDM-GCC Compiler dan berada di bawah pendistribusian General Public Lisence. Jadi, untuk lebih singkatnya software ini digunakan sebagai lembar kerja terpadu guna pengembangan program. Hingga saat ini, Dev-C++ sudah mempunyai beragam versi, contohnya versi Dev-C++ 5.3.0.3 dengan compiler MinGW keluaran tahun 2012 dan Dev-C++ 5.11 dengan compiler TDM-GCC. Penggunaan compiler TDM-GCC mempunyai fitur yang lebih banyak, ruang penyimpanan yang kecil serta kemungkinan terjadinya crash lebih kecil. Apa itu Bahasa Pemrograman C++ Bahasa C++ merupakan salah satu bahasa pemrograman sebagai evolusi dari Bahasa C. Bahasa C++ ini diciptakan oleh Bjarne Stroustrup pada tahun 1980. Sebelum menjada nama C++ banyak pergantian yang di alami. Review lagi ++ dalam Tulisan setelah C merupakan operasi increment yang mempunyai arti penaikkan. ++ ini menunjukkan bahwa Bahasa C++ lebih canggih daripada Bahas...